当下最火的AI风口是什么？AI漫剧一定榜上有名。网传有公司团队不到5人，月产量100集，保底几十万元。过去谈动漫制作，想到的是画师、分镜、建模等，这是一个典型的重人力、长周期行业。如今AI把成本拉低后，AI漫剧真的有那么赚钱吗？
潮新闻记者近日走进杭州Y/OUR SPACE，在这里见到了河豚映画的创始人温杰。这家AI影视初创企业扎根于一个特殊的创业社区，由杭州城投旗下城投资产集团联合阿里亲橙空间共建的Y/OUR SPACE，走的是城市资源方+生态服务方的路子，面向AI时代的超级个体提供灵活办公配套，还为入驻者提供专属AI短剧加速包：开放优酷自研AI创作平台内测通道与免费算力，常用模型低于市场价优惠（可灵3折起），叠加阿里云token补贴，吸引了不少AI文创创业者入驻。
温杰在传统影视行业干了十多年，今年4月才创办河豚映画。他结合自己这几个月的创业经历，聊了聊当下热闹的AI漫剧赛道，也说了说行业真实的成本、收益和生存状况。
小团队，大产能
和过去影视行业动辄上百人的制作团队、偌大的办公场地相比，河豚映画的配置显得格外轻，连创始人在内一共6个人，4名AI生成艺术家、1名专职剪辑，体量很小，产能却挺稳定。
“我在传统影视行业干了十多年，这轮AI技术革新，确实把影视工业的全链条都改写了，这是实打实的机会，所以四月份果断出来做了。”温杰说，团队从基础的AI动态视觉做起，慢慢沉淀技术，核心思路是用AI能力给传统影视制作赋能，现在每个月能稳定产出两部AI漫剧。
工序砍了七成，成本降了九成
小规模团队能高效运转，靠的是AI对整个生产流程的重构。温杰在现场梳理了他们的标准化制作链路：工作人员先把原始剧本优化，改写成影视化的分镜脚本；然后拆解画面镜头，转成AI能读懂的提示词脚本；接着交给AI大模型生成15秒一段的碎片化镜头；最后剪辑拼接素材，配上配音、音效、调色这些传统后期工序，片子就能上线了。
流程极简带来的最直观变化，就是制作成本的断崖式下跌，这在短剧出海领域尤其明显。近几年国产短剧出海热度一直很高，真人拍摄时代，做一部欧美本土化的短剧，成本普遍在100万到200万元。
“AI进来之后，成本直接砍掉一个零。温杰给了一个很直观的数据：同样定位海外市场的AI漫剧，现在制作成本能控制在10万到20万元，比真人拍摄压缩了将近九成，国产内容出海的门槛一下子低了很多。”
低成本也让故事素材的来源变得更丰富了。温杰表示，目前行业主流有两条路：门槛最低的是网文改编，2025年10月起，国内几家头部网络文学平台开放了小说内容库，创作者可以免费拿授权来改编；另一条是传统做法，对接职业编剧，采购原创剧本做定制内容，满足高品质的商业交付需求。
大厂入局，中小团队未必没活路
2025年以来，AI大模型迭代明显提速，行业工具也越来越成熟。字节CDOS 2.0、阿里Happy Horse这些商用大模型陆续落地，解决了人物画面崩坏、镜头生硬、画风不统一这些老问题。腾讯、阿里、字节、爱奇艺这些大厂又密集布局文创赛道，不少从业者担心：资源有限的中小AI影视团队，生存空间会不会被越挤越小？
温杰不太认同这种看法。我经常和大厂的业务负责人聊，他们的核心目标是搭创作者生态，不是下场跟咱们小团队抢单子、抢市场。他拿河豚映画入驻的Y/OUR SPACE举例，这个社区本身就是阿里对外开放的OPC创业生态载体，入驻的小微团队能直接享受算力补贴、官方订单导流、办公场地减免这些扶持政策。
不止阿里，腾讯、爱奇艺也上线了专属的算力平台和创业孵化空间，定向扶持文创领域的小微创业者。“大厂搭基础设施、开放流量和算力，我们专心做内容，双方是互补共生的关系，不是零和博弈——这是现在AI文创行业的基本格局。”
收入两极分化，“躺赚”时代过去了
一边是网上传得沸沸扬扬的AI短剧单项目收入破2亿、入行就能暴富，一边是不少从业者哭诉亏本运营、颗粒无收，收入差距大到让人看不清这个赛道到底是虚是实。面对这些争议，温杰说得很直接：别把个别头部案例当成全行业的常态。
“AI入行的门槛确实低，普通人上手几天就能出画面，但商业化变现的门槛，跟传统影视没什么两样。”他解释说，2025年AI工具刚兴起那会儿，技术不成熟、行业标准也空白，大批普通人、兼职从业者涌进来，靠流量红利赚了第一波钱；到了2026年，大模型技术成熟了，传统编剧、导演、后期这些专业背景的人批量进场，行业规则快速完善，红利窗口也迅速收窄。
现在行业正式进入“提质减量”的阶段，收益差距彻底拉开，分化出两种商业模式。一种走精品路线，团队里有真正的影视专业人员，深耕视听语言、叙事节奏、画面质感，制作成本和人力成本都偏高，但商业报价也好看，头部创作者接单能达到每分钟1万到2万元，优质定制订单价格更高；另一种走量化路线，企业放弃画面精度，疯狂扩产能，有些团队一年能做上万分钟，单价被压到冰点，行业均价每分钟300到500元，低价散单甚至只有50到80元。
同样是AI制作，收入差距这么大，根源从来不在工具，而在内容本身。AI只是生产工具，不能模糊内容的评判标准。温杰说，不管是院线电影还是AI漫剧，商业逻辑都一样——既有票房几十亿的爆款，也有几十万票房的小众作品，核心差距在于叙事能力、镜头表达、能不能让观众产生共情。
“只会操作AI工具远远不够，懂视听语言、懂影视叙事、能把握观众喜好，保留传统影视的专业能力，再叠加AI的提效能力，这才是能留下来的底气。”在他看来，现在行业正在加速洗牌，纯工具型的业余从业者会逐渐退场，而那些兼具影视功底和AI能力的创作者，正在掌握这个赛道的话语权。
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